¡Hola!
As part of effort to make it easier for more people to access our projects and resources, we have translated our PySyft tutorials into Spanish!
The tutorials can be found here, under the PySyft repo.
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Here is the full list of tutorials in Spanish
You can also view the original english tutorials here.
- Parte 01 – Herramientas básicas de aprendizaje profundo privado
- Parte 02 – Intro al Aprendizaje Federado
- Parte 03 – Herramientas avanzadas de ejecución remota
- Parte 04 – Aprendizaje Federado via un Agregador Confiable
- Parte 05 – Bienvenido a la caja de arena
- Parte 06 – Aprendizaje federado en MNIST usando una red neuronal convolucional
- Parte 07 – Aprendizaje Federado con Datos Federados
- Parte 08 – Introducción a los Planes
- Parte 08 bis – Introducción a Protocolos
- Parte 09 – Intro a los Programas Encriptados
- Parte 10 – Aprendizaje Federado con Agregación Segura
- Parte 11 – Clasificación con Aprendizaje Profundo y Seguro
- Parte 12 – Entrenar una red neuronal encriptada con datos encriptados
- Parte 12 bis – Entrenamiento Encriptado con MNIST
- Parte 13a – Clasificación Segura con Syft Keras y TFE – Aprendizaje Público
- Parte 13b – Clasificación Segura con Syft Keras y TFE – Proveer Predicciones desde un Modelo Seguro
- Parte 13c – Clasificación Segura con Syft Keras y TFE – Prediccion Privada (Cliente)
Thank you to all those who contributed to this effort:
Arturo Márquez (@aturomf94), Ricardo Pretelt (@ricardopretelt), Carlos Salgado (@socd06) and Daniel Firebanks-Quevedo (@thefirebanks)
Anunciando la traducción de los tutoriales de PySyft a español
Como parte de un esfuerzo para facilitar el acceso a nuestros proyectos y recursos, ¡hemos traducido todos nuestros tutorials de PySyft a español!
Los tutoriales los puedes encontrar aquí, en el repositorio de PySyft.
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Aquí está la lista completa de los tutoriales en español
También puedes encontrar su versión en inglés aquí.
- Parte 01 – Herramientas básicas de aprendizaje profundo privado
- Parte 02 – Intro al Aprendizaje Federado
- Parte 03 – Herramientas avanzadas de ejecución remota
- Parte 04 – Aprendizaje Federado via un Agregador Confiable
- Parte 05 – Bienvenido a la caja de arena
- Parte 06 – Aprendizaje federado en MNIST usando una red neuronal convolucional
- Parte 07 – Aprendizaje Federado con Datos Federados
- Parte 08 – Introducción a los Planes
- Parte 08 bis – Introducción a Protocolos
- Parte 09 – Intro a los Programas Encriptados
- Parte 10 – Aprendizaje Federado con Agregación Segura
- Parte 11 – Clasificación con Aprendizaje Profundo y Seguro
- Parte 12 – Entrenar una red neuronal encriptada con datos encriptados
- Parte 12 bis – Entrenamiento Encriptado con MNIST
- Parte 13a – Clasificación Segura con Syft Keras y TFE – Aprendizaje Público
- Parte 13b – Clasificación Segura con Syft Keras y TFE – Proveer Predicciones desde un Modelo Seguro
- Parte 13c – Clasificación Segura con Syft Keras y TFE – Prediccion Privada (Cliente)
